InfinitySoft AI 投资助手 — Nadir

Nadir 是一个基于多智能体架构的 AI 量化投资平台，采用 MVP 模式构建，通过四个独立 Agent 协同工作实现从信息感知到交易执行的全链路自动化。

项目背景

传统量化投资系统通常是紧耦合的单体架构，难以灵活迭代和扩展。Nadir 采用 Agent-based 架构设计，每个 Agent 独立运行、通过文件总线（FileBus）通信，实现极致解耦和可复现性。支持从 JSONL 切换到 Parquet 或 Redis Streams 等存储后端。

核心 Agent

Raven（感知层）: 多源数据采集与 LLM 情感分析引擎。支持 RSS 订阅、Web 搜索、文件监控、手动投放等多种数据源，使用 Qwen/GPT 等大模型进行链式思维（CoT）推理，具备自反思和工具调用能力

Trend（认知层）: 基于 Polars 的量价因子计算引擎。实现动量、波动率、换手率等多维因子计算，通过 XGBoost 模型进行策略评分预测，输出板块维度的目标暴露和个股候选名单

Helm（决策层）: PM + 风控一体化组合管理。融合 Raven 事件信号与 Trend 趋势信号，通过 LLM 生成结构化投资意图，执行硬性风控规则检查

Crucible（执行层）: 订单执行引擎，将 Helm 审批通过的投资指令转为实际交易操作（MVP 阶段为模拟交易）

技术亮点

MCP Server 架构: Trend MCP（FastAPI + PostgreSQL + XGBoost）和 Raven MCP（FastAPI + LLM API）作为独立微服务部署

多模型 LLM 配置: 支持按分析步骤配置不同 LLM（Understand/Analyze/Judge），灵活控制成本与质量

Gradio Web UI: 提供可视化操作界面，支持 LLM 配置管理、任务执行控制、实时日志显示和 Prompt 调试

Docker 容器化部署: PostgreSQL + Redis + Agent 服务全容器编排，一键启动

A 股数据集成: 通过 Tushare API 获取 A 股行情数据，支持每日自动更新

飞书推送集成: 分析结果自动推送至飞书，实现实时监控

项目架构

所有 Agent 通过 append-only 文件（JSONL）进行异步通信，FileBus 抽象层保证通信接口统一。数据流向：Raven 采集并分析新闻 → 输出事件信号 → Trend 计算因子并生成趋势信号 → Helm 综合决策 → Crucible 执行交易。